Auflistung nach Schlagwort "Maschinelles Lernen"

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  • Applications of Machine Learning in Manufacturing from a Job Order and Product Perspective : An Overview 
    Denkena, Berend; Dittrich, Marc-André; Noske, Hendrik; Kramer, Kathrin; Schmidt, Matthias (Berlin : de Gruyter, 2021)
    Machine learning as a subfield of artificial intelligence can contribute to accelerating the design of processes in manufacturing, reducing cycle times, improving quality, and making better use of production capacities. ...
  • Bayessches Transferlernen für die Semantische Segmentierung von Luftbildern 
    Vogt, Karsten (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem der semantischen Segmentierung von Luftbildern in Landbedeckungsklassen. Maschinelle Lernverfahren bieten dabei sehr robuste Methoden zur Erzeugung von hochgenauen Klassifikatoren, ...
  • Bias Assessments of Benchmarks for Link Predictions over Knowledge Graphs 
    Sawischa, Sammy Fabian (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2023-04-26)
    Link prediction (LP) aims to tackle the challenge of predicting new facts by reasoning over a knowledge graph (KG). Different machine learning architectures have been proposed to solve the task of LP, several of them ...
  • Computer-Aided Analysis of Video Comments for Requirements Analysis 
    Kristo, Eklekta (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Institut für Praktische Informatik, 2021-02-12)
    In dieser Arbeit werden Anforderungen für die Anforderungsanalyse aus den Youtube Kommentaren von vision videos extrahiert. Der Prozess der Erstellung und Vorbereitung eines Datensatzes wird beschrieben und die Güte von ...
  • Intelligent signal processing for digital healthcare monitoring 
    Conte Alcaraz, Javier (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022)
    Ein gesunder Gang ist ein komplexer Prozess und erfordert ein Gleichgewicht zwischen verschiedenen neurophysiologischen Systemen im Körper und gilt als wesentlicher Indikator für den physischen und kognitiven Gesundheitszustand ...
  • Living analytics methods for the social web 
    Diaz-Aviles, Ernesto (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2013)
    [no abstract]
  • Numerical Methods for Algorithmic Systems and Neural Networks 
    Kinnewig, Sebastian; Kolditz, Leon; Roth, Julian; Wick, Thomas (Hannover : Institut für Angewandte Mathematik, Leibniz Universität Hannover, 2022-03-21)
    These lecture notes are devoted to numerical concepts and solution of algorithmic systems and neural networks. The course is divided into four parts: traditional AI (artificial intelligence), deep learning in neural networks, ...
  • Qualitätssicherung in der additiven Metallfertigung durch hyperspektrale Bildgebung und maschinelles Lernen 
    Gerdes, Niklas (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022)
    Die additive Metallfertigung ist durch Vorteile wie Geometriefreiheit, werkzeuglose Fertigung ”on-demand“ sowie hohen Bauteilfestigkeiten eine Schlüsseltechnologie zur dezentralen, digitalisierten Fertigung. Eine breite ...
  • Quantum neural networks 
    Beer, Kerstin (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022)
    Quantum computing is one of the most exciting research areas of the last decades. At the same time, methods of machine learning have started to dominate science, industry and our everyday life. In this thesis we combine ...
  • Schallemissionsmessungen zur Spanndrahtbrucherkennung 
    Wedel, Frederik; Käding, Max; Marx, Steffen (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    Die Schallemissionsanalyse zur Spanndrahtbrucherkennung etabliert sich in Deutschland als Verfahren zur Überwachung vorgespannter Konstruktionen. Das Interesse liegt dabei auf der zuverlässigen Erkennung von Spanndrahtbrüchen, ...
  • Supporting Explainable AI on Semantic Constraint Validation 
    Gercke, Julian Alexander (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2022-06-14)
    There is a rising number of knowledge graphs available published through various sources. The enormous amount of linked data strives to give entities a semantic context. Using SHACL, the entities can be validated with ...
  • Variation-aware behavioural modelling using support vector machines and affine arithmetic 
    Krause, Anna (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    AGIAS Generalised Interval Arithmetic Simulator (AGIAS) is a specialised simulator which uses affine arithmetic to model parameter variations. It uses a specialised root-finding algorithm to simulate analogue circuits ...